Sonomètre connecté
Posté : lun. 3 août 2020 17:36
Le FabLab a acheté un sonomètre chez LIDL, 12€ d'investissement.
L'idée c'est d'essayer de le connecter pour faire de l'enregistrement permanent.
Le pb c'est qu'il n'y pas de sortie, à proprement parler...
Il y a bien un connecteur SWD, avec un soft moniteur SWD ( https://learn.sparkfun.com/tutorials/ar ... amming/all), on peut regarder si cela sort quelque chose.
On pourrait aussi modifier le soft du sonomètre et c'est beaucoup plus difficile sans avoir le soft actuel. Vive l'open source ! Puis ensuite charger le soft modifié via le bus SWD.
Autre possibilité (un peu tordue mais cela peut marcher ?), on prend un RPi avec sa caméra, on prend des photos à intervalle régulier de l'afficheur du sonomètre, puis avec un soft de reconnaissance de caractères on en déduit la valeur. Ensuite, on stocke sur la carte SD ou on remontes via le réseau du RPi.
TH pense qu'il y a tout ce que il y a besoin en bibliothèque python : caméra, traitement basique image (crop de la zone) et qu'il y a aussi de la reconnaissance de caractère.
Premier essai : la moto de Alain -> 82dB au ralenti, puis 113dB à 10 000 tours.
L'idée c'est d'essayer de le connecter pour faire de l'enregistrement permanent.
Le pb c'est qu'il n'y pas de sortie, à proprement parler...
Il y a bien un connecteur SWD, avec un soft moniteur SWD ( https://learn.sparkfun.com/tutorials/ar ... amming/all), on peut regarder si cela sort quelque chose.
On pourrait aussi modifier le soft du sonomètre et c'est beaucoup plus difficile sans avoir le soft actuel. Vive l'open source ! Puis ensuite charger le soft modifié via le bus SWD.
Autre possibilité (un peu tordue mais cela peut marcher ?), on prend un RPi avec sa caméra, on prend des photos à intervalle régulier de l'afficheur du sonomètre, puis avec un soft de reconnaissance de caractères on en déduit la valeur. Ensuite, on stocke sur la carte SD ou on remontes via le réseau du RPi.
TH pense qu'il y a tout ce que il y a besoin en bibliothèque python : caméra, traitement basique image (crop de la zone) et qu'il y a aussi de la reconnaissance de caractère.
Premier essai : la moto de Alain -> 82dB au ralenti, puis 113dB à 10 000 tours.